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Suchmaschinen können lernen
11.09.2006
Zu mehr Tiefe und Relevanz will eine semantische Suche ihren Ergebnissen verhelfen. Was wichtig ist, lernt die Maschine vom Benutzer.
Das Internet steht nicht still und ständig kommen neue Informationen hinzu klar, dass sich auch die Relevanz für die Nutzer permanent verändert. Um den Nutzungsbedingungen des Netzes gerecht zu werden, gibt es nun eine Suchmaschine, die eine semantische Web-Technologie nutzt droppingknowledge.org. Der Vorteil: Durch die Themenzuordnungen der Benutzer lernt das System neue Zusammenhänge. Je öfter Nutzer einen Beitrag aufrufen, je mehr Hyperlinks zugeordnet werden, je besser der Inhalt bewertet wird, desto prominenter erscheint dieses Thema innerhalb des Systems. Somit bestimmt also die Gemeinschaft der Nutzer die Evolution der Inhalte.
Und auch im Design kommt die Suchmaschine in einem ganz ungewohnten Gewand daher. Denn neben der bekannten Volltext-Suche, in der übrigens auch ganze Sätze zu Ergebnissen führen sollen, gibt es auch eine grafische Verzeichnisstruktur mit insgesamt 600 Oberthemen und jeweils dazu 24 Kategorien. Dargestellt als virtuelle Landkarte, kann jeder Eintrag durch neue Fragen, Antworten, Kommentare, Dialoge und Hyperlinks ergänzt werden. Inhaltlich umfasst droppingknowledge.org jedes Thema, das nichtstaatliche Organisationen in den vergangenen 20 Jahren behandelt haben. Verantwortlich für die Entwicklung der Suchmaschine zeichnet sich das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Das gesamte Projekt ist zudem Open-Source.
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