Meet & Eat – Machine Learning frisch zubereitet, Frankfurt am Main

 
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Wir präsentieren unser neues Eventformat „After Work Get-together“: In entspannter Atmosphäre erklären unsere Big Data Analytics-Experten leicht verständlich jeweils ein Top-to-know Thema. Anschließend beim Get-together mit leckerem Essen und coolen Drinks ist ausreichend Zeit für Ihre Fragen.

Meet & Eat – Machine Learning frisch zubereitet

Wir präsentieren unser neues Eventformat „After Work Get-together“: In entspannter Atmosphäre erklären unsere Big Data Analytics-Experten leicht verständlich jeweils ein Top-to-know Thema. Anschließend beim Get-together mit leckerem Essen und coolen Drinks ist ausreichend Zeit für Ihre Fragen.

Das Trendthema im Sommer ist „Machine Learning“

Machine Learning (ML) hat das Potential, die Geschäfts- und Betriebsmodelle von Unternehmen in hohem Maß zu beeinflussen und zu optimieren. Aktuell erlebt ML einen wahren Boom, weil technische Einschränkungen der Vergangenheit angehören. Heute ist es möglich…

  • auf große Datenmengen, mit denen Lernalgorithmen trainiert werden können, zuzugreifen
  • leistungsfähige Grafikprozessoren für eine extreme Beschleunigung von Rechenoperationen zu nutzen
  • freie ML-Softwarebibliotheken sowie Cloud-Technologien, verteilte Rechnerarchitekturen und In-Memory-Datenbanken heranzuziehen.
Wo kann nun Machine Learning jenseits des Hypes im eigenen Betrieb, in der eigenen Anwendung oder im Projekt nutzbringend und sinnvoll eingesetzt werden?

Beim After Work Get-together versuchen wir den sehr dynamischen und unübersichtlichen ML-Markt, die Technologien und Einsatzgebiete ein wenig transparenter zu machen. Dazu präsentieren wir Praxisbeispiele aus den Bereichen Finanzen (Fraud Detection) und Produktion (Predictive Maintenance).

Viele Unternehmen setzen erste ML-Projekte zu groß, zu komplex und zu technisch auf. Dabei gibt es eine ganze Reihe von Anwendungen, die sich relativ einfach realisieren lassen und deren geschäftlicher Nutzen auf Anhieb erkennbar ist. Wir skizzieren den Lebenszyklus eines ML-Projektes vom Umreißen des Business-Problems, dass das Unternehmen lösen will, bis zur Implementierung.

Im abschließenden Technologieteil stellen wir Ihnen die bekanntesten ML-Frameworks kurz vor und zeigen Ihnen mittels einer Stärken/Schwächen-Matrix eine Entscheidungshilfe auf, welche Technologie wo am besten einsetzbar ist.

Warum Sie teilnehmen sollten

Die Zeit ist reif für Machine Learning-Projekte. Wir zeigen Ihnen wie Sie Chancen dieser Technologie nutzen und Fallstricke vermeiden.

Ob Sie sich mit Machine Learning schon länger beschäftigen oder einen Einstieg suchen: unsere Veranstaltung ist gleichermaßen für Sie geeignet. Das „Meet & Eat Machine Learning“ bietet Business-Entscheidern und Projektverantwortlichen unabhängige und fundierte Informationen rund um ML.

Agenda
  • Machine Learning in der Praxis und in verschiedenen Branchen
  • Handreichungen für die Projektumsetzung
  • Einsatzmöglichkeiten bekannter Machine Learning-Technologien
Melden Sie sich gleich an, wenn Sie den Einsatz von Machine Learning in Ihrem Unternehmen planen.
jMeet & Eat – Machine Learning frisch zubereitet

Wir präsentieren unser neues Eventformat „After Work Get-together“: In entspannter Atmosphäre erklären unsere Big Data Analytics-Experten leicht verständlich jeweils ein Top-to-know Thema. Anschließend beim Get-together mit leckerem Essen und coolen Drinks ist ausreichend Zeit für Ihre Fragen.

Das Trendthema im Sommer ist „Machine Learning“

Machine Learning (ML) hat das Potential, die Geschäfts- und Betriebsmodelle von Unternehmen in hohem Maß zu beeinflussen und zu optimieren. Aktuell erlebt ML einen wahren Boom, weil technische Einschränkungen der Vergangenheit angehören. Heute ist es möglich...

auf große Datenmengen, mit denen Lernalgorithmen trainiert werden können, zuzugreifenleistungsfähige Grafikprozessoren für eine extreme Beschleunigung von Rechenoperationen zu nutzenfreie ML-Softwarebibliotheken sowie Cloud-Technologien, verteilte Rechnerarchitekturen und In-Memory-Datenbanken heranzuziehen.

Wo kann nun Machine Learning jenseits des Hypes im eigenen Betrieb, in der eigenen Anwendung oder im Projekt nutzbringend und sinnvoll eingesetzt werden?

Beim After Work Get-together versuchen wir den sehr dynamischen und unübersichtlichen ML-Markt, die Technologien und Einsatzgebiete ein wenig transparenter zu machen. Dazu präsentieren wir Praxisbeispiele aus den Bereichen Finanzen (Fraud Detection) und Produktion (Predictive Maintenance).

Viele Unternehmen setzen erste ML-Projekte zu groß, zu komplex und zu technisch auf. Dabei gibt es eine ganze Reihe von Anwendungen, die sich relativ einfach realisieren lassen und deren geschäftlicher Nutzen auf Anhieb erkennbar ist. Wir skizzieren den Lebenszyklus eines ML-Projektes vom Umreißen des Business-Problems, dass das Unternehmen lösen will, bis zur Implementierung.

Im abschließenden Technologieteil stellen wir Ihnen die bekanntesten ML-Frameworks kurz vor und zeigen Ihnen mittels einer Stärken/Schwächen-Matrix eine Entscheidungshilfe auf, welche Technologie wo am besten einsetzbar ist.

Warum Sie teilnehmen sollten

Die Zeit ist reif für Machine Learning-Projekte. Wir zeigen Ihnen wie Sie Chancen dieser Technologie nutzen und Fallstricke vermeiden.

Ob Sie sich mit Machine Learning schon länger beschäftigen oder einen Einstieg suchen: unsere Veranstaltung ist gleichermaßen für Sie geeignet. Das „Meet & Eat Machine Learning“ bietet Business-Entscheidern und Projektverantwortlichen unabhängige und fundierte Informationen rund um ML.

Agenda

Machine Learning in der Praxis und in verschiedenen BranchenHandreichungen für die ProjektumsetzungEinsatzmöglichkeiten bekannter Machine Learning-Technologien

Melden Sie sich gleich an, wenn Sie den Einsatz von Machine Learning in Ihrem Unternehmen planen.

Jetzt kostenlos anmelden: https://it-novum.com/veranstaltungen/meet-eat-machine-learning-frisch-zubereitet/?wm=ecin

Thema des Eintrags (Marketing, eCommerce)
Anwendung / Lösung
IT-Thema des Eintrags?
Big Data
vom
04. Juni 2018
bis
04. Juni 2018
Veranstaltungsart:
Info-Veranstaltung
Kosten
kostenlos
Veranstalter:
it-novum GmbH
Veranstaltungsort:
Gerbermühle
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